站在2026年——“企业多智能体上岗元年”的开拔点，回望往常一年AI 2.0的踌躇与变革，我心中既有“如约而至”的欣忭，也有“预见以外”的深醒。
近日，我与驰名摆布东说念主、学者蒋昌建先生进行了一场深度对谈。他是一位极其是非的发问者，替许多创业者、束缚者乃至年青学子，说念出了心中共有的心焦与叩问。
在这场对话中，咱们围绕以下几个中枢维度张开：
多智能体重构企业中枢竞争力。智能体的最大价值场景在ToB。当2026年景为“多智能体上岗元年”，企业如何凭借私稀有据与多智能体，筑起难以复制的护城河，已毕真实的AI驱动转型？
AI推动社会坐褥力重组。多智能体正引颈东说念主类社会从“一东说念主一用具”走向“一东说念主一团队”。当AI承担80%的编程或基础责任，东说念主类如何从“谜底的搬运工”转向“问题的界说者”？“一东说念主独角兽”公司为何将在不远将来成为常态？
均衡安全与伦理的发展。图灵奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等前驱对AI失控忧虑，咱们该如因何“安全工程想维”为AI打造可靠的拘谨框架？不止步于畏俱，而应通过可解释AI与沙盒机制，确保本领永久工作于东说念主。
面向将来的莳植与素质。当AI成为坚强日常用具，传统莳植考评体系需要与时俱进。在“底模平权”的期间，年青东说念主最应培养的并非复述学问，而是与AI协同、建议真问题的“批判性想维”。
2026年只是序幕。更大的期间机遇，正藏在AI 2.0的本领波浪深处。不必怕惧被取代，而应想考：当东说念主类举座价值空间因AI放大百倍之后，其中哪一部分，将由你来界说？
用软件的东说念主，在实施；
用用具的东说念主，在提效；
而领有AI想维的东说念主，在重构天下。
愿此次对话，能为你拨开些许迷雾，在这个踌躇的AI 2.0期间，找到我方的坐标。
期待与你一同，用AI重构天下。
以下为访谈全文：
01
2025：智能体“小胜预期”
To B 场景迎来动须相应
蒋昌建：
开复博士曾预测2025年是AI应用爆发年。那么到面前为止，有哪些发展在您料想之中？又有哪些超出或低于了您的预期？
李开复：大模子能力的说明基本妥贴我的预期，比如多模态在领路与生成方面都作念得很可以。不外，智能体（Agent）的发展速率如实比我想象的快一些，算是“略超预期”。天然，将来可能还会遭受一些瓶颈。
蒋昌建：
为什么说“略超预期”？
李开复：我原以为智能体的爆发可能需要半年傍边，扫尾它来得更快。这也带来了一些现实的挑战，因为本领尚未完全纯熟。当今的智能体不仅能回答问题，还能实施任务，看起来相称神奇。但背后仍有许多难题需要处治：比如“幻觉”问题、精粹的期间与老本，以及如何支吾可能出现的严重使用后果。这些都需要更多期间去完善。是以我认为，智能体真实的限制化爆发可能会在2026年，况且会在To B（企业级）场景中创造最大的价值。
蒋昌建：
许多不雅点认为智能体在To C（消费级）场景也有庸俗契机，您为什么终点强调To B？
李开复：To B和To C其实都有契机，但To C面前边临两大挑战。第一是老本：要赢得良好的使用体验，无论是Manus如故其他应用，每月用度可能高达数百好意思元。抵消费者来说，即使在高收入国度，也会夷犹是否要为订票、写PPT等功能支付这样高的用度。但在企业场景中，如果它能擢升职工数倍效力，每月数百好意思元就显得相称合算。
第二是竞争方式。咱们零一万物很早就布局智能体，但发现如果作念To C，就必须直面领有最强基座模子的大厂（
DeepSeek雷同接洽机构，背靠量化巨头幻方量化）。对他们而言，不可能让一个创业公司掌捏这样的应用，他们会插足更大资源进行竞争。
咱们看到，一年前，行业的领路是惟一巨量资源的大厂才能持续承担起磨真金不怕火超大参数基座模子的老本；当今的领路是，惟一大厂才能将通用基座模子蔓延到通用To C智能体应用。干系词，大厂恰恰不会去作念To B的责任，至少不会针对单个企业作念得很精采。这就成为了创业公司的地点。是以，零一万物当今就是All In To B，将企业级智能体作念到极致。
02
寻找企业护城河：从私稀有据开拔
以智能体构建数据飞轮
蒋昌建：
许多东说念主认为东说念主工智能在垂直领域有许多契机，这是一种不雅点。还有另一种不雅点认为，这实践上是一种错觉，一朝大模子回身来作念垂直领域，那些垂直领域的应用可能就莫得契机了，这个创业赛说念风险极大。你如何看？
李开复：两个不雅点都有趣味。最初，基于一个优秀的通用大模子构建企业级处治决策，这天然是很好的遴荐。但零一万物在实践业务中发现，每个行业、致使每个公司的需求都不同。零一万物面前的客户中，触及动力、金融、农业等领域。他们每个行业所需的智能体、模子微调、小模子以及特地的强化学习算法，其实都有分辩。
蒋昌建：
是以，这些传统企业的中枢竞争力，除了针对垂直领域的模子微调以外，垂直领域数据也很艰难。
李开复：是的，因为惟一数据是企业所特地的。
蒋昌建：
你以为这可能是在垂直领域发展智能体的一个艰难契机？
李开复：对，数据是传统行业创造真实护城河的艰难用具。因为将来公共都可以购买智能体、模子和算力。那么，谁能作念到“早、快、专”，尽早引入智能体，最快选用先进架构，并欺诈自身私稀有据磨真金不怕火出不可复制的专科模子，形成闭环，谁就领有了护城河。
此外，还有一个要道是“智能体搭建用具”——一个企业不单是需要购买一个或一百个智能体，而是需要有自行搭建智能体的平台能力。这些正是零一万物当今但愿通过万智企业大模子一站式平台为每个传统行业提供的。
回答你问题的第二部分：大厂能不可作念？绝对能。阿里、百度、字节如实也在布局，咱们从不怀疑他们的能力。但要道在于，他们的主战场是通用大模子和云工作，玩的是更高维度的限制化游戏。比较之下，垂直场景、订阅制或技俩制工作，并非他们的计谋要点。说白了，这部分利润，他们惟恐看得上。
蒋昌建：
你说智能体的发展超出了你的预期。还有哪些点是超出你预期的？
李开复：文娱行业的应用同样超出了我的预期。如今，任何东说念主欺诈市面上的AI用具都能制作出邃密的视频。用户只需提供Prompt（教唆词），AI便能准确慑服指示，生成传神的内容。视频与图片的质地均已达到极高水准，这意味着通盘文娱行业将濒临要紧颠覆。
另一个突破在于AI智能硬件。其发展在2025年已现脉络，尽管尚未全面爆发，但我展望将来数年必将迎来高潮。这里我专指能够完整记录会议的设备，而非具身智能或东说念主形机器东说念主。以往，这类数据处于“千里睡”情状，产生后即被淡忘；如今，它们可以被全面捕捉。将来，无论是通过眼镜、灌音笔如故其他设备，这些新的数据源都将创造广博价值。
此外，我折服在AI领域，手机绝对是终极子虚的设备。五年后，咱们使用AI的主要智能结尾将不再是手机。其终极形态尚不解确，可能是眼镜、手环或别针等。但我认为，对个东说念主用户而言，最联想的交互界面无疑是语音。
蒋昌建：
那你今天是在向不雅众宣告，像这些手机大厂五年之后将不会存在？
李开复：不是。这些小设备可能仍需依靠手机进行探究。我认为，下一代“AI First”的设备应当具备以下五个脾性：第一，语音驱动；第二，随时开启；第三，随时在听，捕捉数据；第四，领有无尽挂念；第五，形态趋于隐形。
眼镜是迈向这一地点的艰难一步，现时市集上已出现万般袖珍灌音笔、麦克风设备，钉钉、飞书等平台也滥觞推出雷同居品。干系词，这些仅是运转阶段。
当这五个特征一皆已毕时，一个粗陋的无线设备，无论它是佩带于颈部、手腕如故算作眼镜，都将成为个东说念主活命的“外挂硬盘”。对企业而言，它将组成无尽扩展的企业学问库。这类设备在AI大脑与智能体本领领域领有无边的发展出息。
不外，手机并不会因此隐藏。面前要已毕我所描述的一皆特征，这些设备仍无法完全脱离手机。手机充任了探究结尾，袖珍设备仅负责集合音频、视频数据，随后上传至手机进行处理。在这一进程中，手机不可或缺，正如早期移动互联网期间个东说念主电脑的地位。
因此，五年后个东说念主电脑与手机可能仍将存在，但咱们将主要通过此类新式设备向AI传达指示并进行交互。
蒋昌建：
我还有一个问题：2025年爆发期，有哪些是不妥贴或低于预期的？
李开复：坦诚地说，国内作念To C软件的创业契机面前是低于预期的。这件事相称可惜。
蒋昌建：能不可举一两个例子？
李开复：现时，面向消费者（To C）的创业者濒临两大中枢挑战。
最初，国际用户普遍具备更强的付费意愿，而国内市集用户为新软件付费的意愿相对较低。这意味着，当创业者开发AI To C应用时，需要插足多量资金扶助大模子的Token蹧跶。如果用户不肯付费，企业将难以撑持用户限制推广带来的老本压力。
其次，用户流量获取老本过高。总结移动互联网发展初期，第一波流量红利老本相对便宜，这为滴滴、好意思团、字节逾越等公司提供了快速增长的契机，且代价较小。那时正好用户从2.5G向3G、4G乃至5G集合转移的阶段，新增用户连续涌入，流量老本较低，使得这些企业能够以相对较低的老本获取第100万致使第1000万个用户。
干系词，现时的市集环境已难以重现这种低老本推广模式。这也解释了为安在主流Chatbot排名榜上，创业公司身影三三两两，即便有少数上榜者，也时常付出了广博代价。DeepSeek大概是个例外，但它并非典型的创业公司案例。
实践上，还存在第三个要道问题：科技巨头们早已知悉AI 2.0的机遇并进行了大限制插足。比较之下，当年字节逾越、滴滴、好意思团等公司创业时，部分大厂的市集反应相对滞后，为那时这些创业公司留出了发展空间。
蒋昌建：
咱们也可以看到，在2026年1月，其实从旧年年底滥觞，一些大厂的To C居品已经滥觞推出了。你以为他们已经在市集上滥觞发力了吗?
李开复：我认为，现时大型科技企业已将大部分基座模子掌捏在我方手中。这些企业对AI领域进行了真实的All In（全面插足），其采购的算力限制惊东说念主。同期，互联网及移动互联网期间的流量进口也基本由这些企业掌控。是以，如果咱们仍但愿把捏To C的市集契机，大概只可购买这些企业的股票了。（
03
从To B到硬件：
AI 2.0期间的创业“新大陆”
蒋昌建：
许多东说念主判断说，AI领域过热了，你的判断是什么？
李开复：我从两个方面走动答：最初是对于AI领域是否存在泡沫的问题；其次是对于创业契机，终点是中国AI领域的创业机遇。
对于AI泡沫问题，以好意思国市集算作参照，我认为现时最受关注的几家AI公司并不存在严重的泡沫。尽管它们的估值可能被高估了3到5倍，但我不认为这是泡沫，原因在于这些公司已经产生了实实在在的收入。无论是OpenAI如故Anthropic，其年收入均已达到数百亿好意思元限制，且主要来源于客户订阅。
天然，这些公司的收入面前可能远低于插足老本。部分财务内行大概会断言这些企业难以持续。但需要预防的是，特殊一部分开销是用于事先部署GPU等基础设施，为来年的收入推广作念准备。对于年收入限制达百亿好意思元级别的公司而言，若能已毕收入成倍增长，前期插足的老本将很快被收回。
诚然估值可能存在两三倍的溢价，也有东说念主质疑市集存在炒作身分，但不可疏远的一个底层逻辑在于，用户如实雀跃为此买单。
以零一万物为例，面前80%的代码均由AI生成。这带来的效应并非意味着咱们要裁人80%，而是坐褥效力已毕了数倍擢升——一个几十东说念主的工程师团队当今能够完成往常需要数百东说念主团队的责任量。
这一征象正在全球范围内发生。试想一下，如果咱们能为每位工程师配备全球首先进的用具，使其责任效力擢升5倍，企业雀跃为此支付几许用度？因此，开发这类居品的公司，如好意思国最具代表性的Anthropic、Cursor等，无疑创造了广博价值，因为它们正在颠覆通盘编程行业。这种价值创造是广博的。
蒋昌建：
AI赛说念是否还有许多创业契机，个东说念主是否应该早早规划、投身AI赛说念？
李开复：在场但愿创业的东说念主，可能被我泼了冷水。刚才我曾指出，面向消费者（To C）的创业契机多被科技巨头占据，但这只是硬币的一面。事实上，创业契机依然存在。隧说念的To C软件创业仍然可行，要道在于幸免进入大厂的射程以内。
创业者真实的契机在哪儿？我的不雅察是：藏在巨头雷达的盲区里。这里有三条建议。
第一、别在红海里抢食，去无东说念主区插旗。什么算是盲区？就是那些限制还不够大、还没被大厂界说为“赛说念”的细分市集。那里的需求可能刚刚冒头，场景还在形成，但解法基本是一派空缺——这才是创业者该盯住的契机窗口。
具体如何作念？我的建议是：盯住新本领落地的第一个浪头，快速判断它能不可跟你现存的上风聚合，长出一些新的顶住。千万不要一上来就想搭一个完好意思体系，那不叫创业，那叫自嗨。真实的作念法是像特种队列一样，快速考据、快速迭代，在动态中找到最妥贴我方的生态位。
一朝考据可行，就得赶快把它垒成壁垒——不管是通过数据闭环、场景独占，如故把用户体验打磨到极致。我一直信赖，真实的护城河不是画PPT画出来的，是在快速奔走中，一步一个脚印踩出来的。
字节逾越的本日头条就是个很好的例子。它莫得发明资讯分发，但它切进了一个那时巨头没如何介怀的个性化阅读空缺区，愣是靠各异化领路长成了其后的小巧玲珑。
第二，别给旧模式打补丁，用AI-First创造新物种。这少量在当下终点艰难。你会发现，大公司其实很容易被我方的凯旋履历困住——作念电商的永远是电商想维，作念搜索的永远是搜索想维。这些履历在AI期间，反而可能变成创新的镣铐。
创业者的契机就在于：你敢不敢跳出这个框架，去想一些全新的居品形态和场景？20年前，没东说念主能预感今天会有抖音、拼多多。今天也一样。咱们不要总问“如何用AI改进现存居品”，而要问“AI能让什么以前根底作念不了的事，变得可能”。
这种从零滥觞的AI-First想维，才是真实能让你作念出颠覆性创新的东西，亦然冲破巨头操纵最大的一张门票。
第三，去作念大厂不肯的“难却正确的活儿”，那是To B真实的契机。终末说说To B。为什么大厂时常不太雀跃作念深度定制？两个原因：一是技俩制看着利润薄、限制慢；二是他们的要点永远是卖模范化的云工作，不是给单一客户打磨体验。
但问题就在这儿——百行万企其实都有多量需要深度工作的传统企业，他们付费意愿高，粘性也强。谁能把他们工作好，谁就能扎下根来。
可以望望Palantir的旅途。当年若是谷歌或微软雀跃深耕定制化的企业工作，可能就没Palantir什么事了。但它就是把企业客户的深度需求作念到了极致，硬是从技俩制跑成了平台化，终末长成了今天的体量。
天然也得承认，国内ToB市集的付费风尚还在纯熟过程中，这是个现实挑战。但换个角度看，这不也恰恰意味着预期差和契机吗？
是以总结下来就是：始于盲区，成于深耕，立于壁垒。在巨头看不上的细分战场，用AI-First的想维重构居品，用极致的工作深度绑定客户——我以为这可能是将来十年，最值得创业者和投资东说念主关注的地点之一。
蒋昌建：
你刚才也谈到了中国市集的特殊性：即就是To B，付费意愿不一定那么强，即便有，也不会按市集应有的价钱付费；To C就更无须说了。如果简直这样的市集模式，让他们一着手就亏本，如何办？
李开复：零一万物现时的策略是从国际To B市集切入，主要由于国际客户有更为纯熟的付费风尚。干系词，咱们投身东说念主工智能领域的根底愿景，是但愿通过“东说念主工智能+”赋能实体经济，真实为国度和社会创造价值。
回到创业契机的探讨，我认为终末一个，也可能是最具后劲的地点，在于东说念主工智能与硬件的深度和会。总结往常十几年，最具生意价值的设备无疑是iPhone。为何iPhone出身于好意思国？因为那时的居品联想、软件本领由好意思国主导，中国主要承担制造格式。天然，跟着iPhone的崛起，中国也巩固培育出自身的硬件与软件生态。
今天，东说念主工智能期间的“iPhone”尚未问世，要道在于，居品必须像iPhone一样，已毕软件、硬件与AI能力的深度整合。面前，中国在居品联想、软件能力和AI本领方面已经位居天下一流，硬件制造能力更是超越好意思国，终点是依托深圳完善的产业链上风。这意味着，在中国开发硬件的老本远低于好意思国。咱们可以以相对较低的老本、更强的“智造”实力，并以中国市集算作历练田，进而国内、国际市集双向布局。
此外，好意思国投资东说念主更倾向于在大模子或AI应用开发方面插足大限制资金。但在AI硬件领域，好意思国投资机构尚未完全布局，而中国的风险投资机构，举例创新工厂，则展现出更强的投资意愿。因此，AI硬件领域的要紧机遇在中国。
蒋昌建：
从企业实践的角度，无论是零一万物如故创新工厂，如果让你给创业者提供一些履历或履历，你会共享什么？
李开复：东说念主工智能领域的创业者时常是本领狂热者。这种特质既是上风，亦然必要条款，但仅此还不够。本领驱动型公司容易疏远生意模式，而每个企业最终都必须面对“如何盈利”这一中枢问题。创业者必须对生意模式的探索抱有与本领研发同等的温雅，不然可能创造出顶尖的本领和居品，却无法已毕盈利，致使形成普遍损失。
一个处治决策是寻找擅永生意运营的合资东说念主。干系词，许多顶尖科学家时常认为：“我这样机灵，招聘销售就可以处治问题。”但事实并非如斯。
在职何企业中，销售、业务拓展与本领研发、居品创新应当处于同等艰难的地位。如果本领出身的独创东说念主未能剖析到我方需要一位地位近乎对等的业务合资东说念主，而是过度信赖“智商可以处治一切问题”，米兰app官网版这恰正是东说念主工智能创业中最忌讳、亦然导致最大问题的原因。
蒋昌建：
{jz:field.toptypename/}那么，要找到处治决策，你的建议是什么？
李开复：我的建议是，创业一滥觞就应蛊惑这样的领路：我需要一位能力出众的生意合资东说念主。当我找到他时，他不应仅是持有1-2%股权的闲居职工，而应是地位接近对等的真实合资东说念主。若能已毕这少量，本领出身的独创东说念主便可专注于本领研发与居品创新。
另一种可行的旅途是，寻找生意领域的顶尖东说念主才，然后为他责任，这样本领东说念主才濒临的运营压力会大幅迟滞。我见证过许多东说念主工智能公司，初期专注于本领突破，但后期却不得不为账期束缚、客户拓展、融资需乞降上市规划等问题所困扰。
纵不雅浩繁伟大企业的发展历程：谷歌的拉里·佩奇和谢尔盖·布林，若莫得埃里克·施密特的加入，能否成就今天的谷歌？微软的比尔·盖茨，当年同样成绩于史蒂夫·鲍尔默的狂放相助。再看苹果公司，众东说念主都谨记史蒂夫·乔布斯，但真实的本领天才是史蒂夫·沃兹尼亚克，而乔布斯则饰演了计谋家与生意伙伴的扮装。
浩繁凯旋企业的共同特征，正是由非凡的本领东说念主才与出色的生意运营者联袂共创。创业者切记千万不要自认才智过东说念主，就疏远这如故过考据的完好意思组合公式。
蒋昌建：
你曾对2025年作念出预测。如果对2026年，或者将来三到五年的AI发展作念预测，你往常界说了“AI 2.0”期间。就以此界说来说，2026年对AI 2.0意味着什么？将来3到5年会出现3.0吗？
李开复：我认为在2026年，跟着AI 2.0本领的持续发展，将产生几个要紧机遇。
第一，多种形态的智能体将呈现爆发式增长，从最普及到最顶尖的智能体形态都将出现。这既包括东说念主东说念主可用的浅薄智能体，也包括那些诚然速率慢、老本高但能力极强、雷同深度接洽（Deep Research）的智能体。这类高端智能体将成为企业计谋制定和科学接洽的最好伙伴。
第二，AI for Science将进入爆发式的发明期。在数学、生物制药、材料科学等领域，AI可能会催生颠覆性的突破。
第三，所谓的“一东说念主独角兽”公司将滥觞清楚。天然，“一东说念主”是夸张说法，萨姆·奥尔特曼所指的也可能是5东说念主或10东说念主的团队，即少数东说念主通过束缚多量智能体，创造出独角兽公司的价值。这种情况不仅会发生，还将快速颠覆许多传统行业。
第四，我折服“东说念主工智能+”将进一步加快落地。传统行业将剖析到，AI不是客服工作或法律文档生成器，而是用来重塑公司、雠校中枢业务的用具。真实的AI数智化转型将通过CEO主导的“一霸手工程”上前鼓动。我认为未下天下上将有突出十家公司讲解，传统公司也能凯旋拥抱AI，“大象也能舞蹈”。
第五，基于多模态生成，文娱行业将出现突破性创新。这一创新可能是电影、记载片，或者是新的生意模式。
终末是智能硬件领域。咱们将会看到第一个真实的“AI-First”设备，这很可能就是将来的“iPhone”。诚然咱们已经看到雷同眼镜的居品，但这可能还不是最终形态。在2026年之后，经过中国的创业波浪，咱们将看到其雏形。
04
AGI之争：
东说念主类会被AI碾压，如故被增强？
蒋昌建：
如果把两个不雅点列在你面前：杨立昆（图灵奖得主Yann LeCun）认为“通用东说念主工智能”意见不准确，因为东说念主脑无法处治天下上统共问题，它只是在东说念主与天下交互中处治所面对的问题；而德米斯·哈萨比斯（诺奖得主Demis Hassabis）持不同不雅点，他认为在漫长的进化发展中，只须东说念主类发现问题，就能培养能力去处治它，因此也可以被通用化。这是两种相称不同的不雅点。对于通用东说念主工智能，你站在哪个态度？
李开复：可能更接近哈萨比斯的不雅点。但我并不心爱AGI这个说法，因为它被浅薄地领路为AI碾压东说念主类。
我更倾向于认为，今天的东说念主类都有其特地的脾性与奥密。我莫得充足的信心去孤高地认为，咱们所创造的本理会反过来碾压东说念主类。但我可以很笃定地预测，在将来两到三年内，将出现一个“令东说念主惊艳的AI”，它能够完成东说念主类90%的任务，况且比90%的东说念主类作念得更好。我认为这一定会发生。
如果这件事发生，从哈萨比斯的不雅点推演，咱们的天下会变得更大，东说念主类的志在千里也会更大。东说念主类的任务将不再局限至今天的一切，而是会放大100倍、1000倍。那时，东说念主类与AI聚合，由AI完成那90%的任务，而东说念主类专注于10% AI作念不了或更妥贴东说念主类来作念的任务。
如果咱们能基于AI，在5年内将东说念主类能创造的价值放大100倍，那已经是不可想议的成就。至于“这是不是AGI”、“AI将来能不可碾压东说念主类”，这些不应该是咱们关注的焦点。
蒋昌建：
许多东说念主担忧，再过几年，东说念主工智能将完全领有突出东说念主类的才智。它不单是是领有学问，旧年或更早，东说念主们发现一些东说念主工智能已经能够对东说念主类进行乱来。它不按照东说念主类设定的任务导向实施，为了幸免被东说念主中断任务，它可以编织任务完成的子虚情况，持续按照我方设定的宗旨行动。这种情况已经出现了脉络。
李开复：这是一个AI安全问题。我认为AI安全需要另一整套想维和处治方法。就像咱们从PC安全得手机安统统有一套方法论，需要将其移植到AI安全领域。咱们需要竖立“沙盒”（Sandbox）等意见，而不是只是想着防御AI变得更机灵。今天所出现的这些脉络，其实最终都可以解释为：东说念主类给了AI一个宗旨，AI为了达成这个宗旨遴荐乱来东说念主类。但其实这一切都可以通过安全策略、沙盒等雷同方法来缩小其发生概率。
蒋昌建：
你比杰弗里·辛顿（图灵奖得主Geoffrey Hinton）好像更乐不雅。
李开复：咱们必须这样作念。本领的发展趋势是任何个东说念主或群体都无法闭塞的，该发生的终将发生。因此，咱们必须作念好充分准备，将安全措施作念到极致。这样，即使出现料想以外的情况，咱们至少已经有所准备。咱们不可因为将来存在某种可能的危境就住抄本领开发，这种不雅点是反科学、反东说念主类的。我对本领一直持严慎乐不雅的作风，本领带来的挑战可以被本领处治，不可半路而废。
蒋昌建：
你以为应该作念哪些准备？不一定全面张开，可以举几个例子。
李开复：咱们必须在大模子与智能体的中枢框架以外，构建一套孤立的安全机制。这套机制应能主动识别风险，并在必要时触发“红色按钮”，将AI系统住手或回滚至已知的安全情状。这是典型的安全工程想维。
咱们必须将安全与AI聚合起来。如果仅由AI内行来负责安全，他们可能会倾向于“用AI束缚AI”的想路，这在系统举座失控时将完全失效。
即便像辛顿老师这样的前驱者所警示的风险是真实的，咱们也不可因畏俱而住抄本领探索。此前业界，如马斯克也有过大叫暂停开发的例子，但其背后动机有时更偏向生意竞争。在卡耐基梅隆大学时，辛顿老师曾是我的老师，我信赖他完全莫得生意考量，他的劝诫隧说念出于对本领风险的潜入忧虑。对此，咱们正确的回话应该是警觉并行动，开展安全责任，而不是住抄本领接洽。
只须风险在逻辑上存在，无论概率多小，咱们都应将其视为行动的号召，而非留意的意义。咱们的牵累是尽一切可能，在风险成为现实之前，构建起有用的防护网。当将走动望时，咱们可以说，咱们已为最坏的情况作念了最充分的准备。
蒋昌建：
如果咱们把这个问题往深处问：要幸免它发生，至少要知说念它为什么会发生。就像东说念主机围棋大战时，第37步棋，按照东说念主类的逻辑、想维，不会遴荐那样落子，但机器会。它的趣味是什么？至今不知说念。咱们会发现，到了AlphaGo Zero期间，它已经不再向东说念主类学问学习了，而是机器与机器通过博弈来学习。它可能产生一种所谓的“暗学问”（Dark Knowledge），即东说念主类完全无法领路的学问。在这种情况下，咱们如何判断、识别，并在此基础上进行限度呢？
李开复：这就需要走向“可解释性”（Explainability）的地点，即如何让AI变得可解释。AI大模子里面有无数数学公式和权重，这不是东说念主类能够支配的。因此，单纯解释那些公式和权重没特真义。但咱们需要将其概括起来，让AI能够用东说念主类能领路的样貌自我解释出来。一定进度上，一年前推出的“推理引擎”（Reasoning Engine），举例那时DeepSeek-R1或 OpenAI o1滥觞先解释我方的想维链，再回答问题，这就是迈出了第一步。我认为这项接洽需要连接下去，让AI的可解释性变得更好。
其次，咱们需要建立一种根人性的安全假定。专科的安全工程师面对一个复杂系统时，其首要原则不是“如何领路它”或“如何制造一个更强的系统来制衡它”，而是最初“假定它实践上是不安全的”。基于这个前提，中枢问题就一样为：如何为它联想一个可靠的“笼子”？如何设定清楚的轨则，确保在必要时能够实时上锁、关停或斥逐。
这是一种迥然相异的想维样貌。咱们无需追求构建一个永不失控的完好意思AI，而是应该起劲于构建一个即使失控也能被有用阻碍的外部框架。历史履历提供了参照：无论是支吾“千年虫”危机、留意集合病毒，如故保险移动支付安全，其凯旋的要道并非透顶抹杀统共流毒，而是建立了一套“不信任任何单一组件”的、具备纵深留意和快速反应能力的体系。
我认为，将这种经过考据的安全工程想维系统性地应用于AI治理，是回话像辛顿老师这类担忧的要道且必要的地点。具体的已毕算法和架构需要安全内行来联想，但想维模式的一样必须先行。
05
AI 2.0莳植的范式滚动：
从“寻找谜底”到“界说问题”
蒋昌建：
当今学编程还特真义吗？像我这种文科配景的东说念主，只须对大模子建议想法，它坐窝就能用编程讲话已毕。我莫得任何编程配景，也不需要雇任何工程师。
李开复：我认为学习编程仍有价值，要道在于视角的不同。如果你认为全球编程责任的总量是一个固定的数值X，而AI编程用具能够替代其中80%的东说念主力责任，那么论断天然是80%的表率员将濒临休闲。
干系词，如果咱们换一个视角：AI用具的出现并非缩减了编程需求，而是极地面扩展了编程的可能性领域。蓝本的编程任务总量可能从X扩展到100倍、1000倍致使10000倍的X。在这种情况下，咱们不仅不需要减少表率员，反而需要更多具备新能力的表率员来指示和协同AI表率职责任。
但需要明确的是，能够有用指示AI的表率员必须具备远超现时水平的概括能力。以你我为例，可能都尚未具备这样的能力。
蒋昌建：
我尤其莫得，因为我莫得理工科配景。如你刚才讲的，一定要“指示”。这是否意味着咱们对表率员的培养和莳植体系都要发生改变？
李开复：天然。
蒋昌建：
这个改变已经发生了吗？如故说咱们的莳植、培训体系还莫得跟上？
李开复：全球的莳植体系都还没跟上AI这波变革的设施。我以为，表率员们需要清醒剖析：往常的编程和将来的编程，实践上是两码事。
第一，编程基本功依然是地基。这是底线，莫得它，你连AI用具都管不好、用不转。
第二，你得懂团队运作。光我方写代码不行，还要深入了解团队如何协同、机制如何跑，这样才能支配好一个优秀的表率员团队。
但真实拉开差距的是第三点： 当你辖下管的不再是东说念主，而是一群AI“表率员”时，你的扮装就透顶变了——你更像一个居品司理，得盯着用户、盯着市集。这时候，光懂工程本领远远不够，必须具备是非的居品司理视线和全局不雅，才能统筹好这些AI“职工”。这种能力，放在10年前的微软、谷歌，或者腾讯、阿里，至少是总监级别才具备的。
是以，将来的表率员，得把我方的方式拉到总监级，同期手里还得攥着硬核的编程能力。这样一来，无论你是进大厂如故我方干，价值都能比莫得AI的期间放大10倍。
天然，咱们也必须坦诚地承认，许多表率员可能并不具备相应的领路、能力或意愿来走这样一条完全目生的职业发展说念路。因此，每个东说念主都需要讲求想考我方的定位与遴荐，这比盲目奔走更艰难。
蒋昌建：
你讲到担忧，我在大学作念浑朴，当今也相称担忧。我不知说念考试的方法是什么了。我给你举个例子：我往常为了培养学生的批判性想维（Critical Thinking），遴选开卷考试。但其后我发现，自从2022年12月以后，我就不再用开卷考试的体式了。你知说念原因是什么吗？
李开复：学生都用大模子来答题。
蒋昌建：
是的。我到底是在给大模子打分，如故给学生打分呢？这对我是一个相称大的挑战。我的第二个担忧是：每次上课时我都在不雅察，同学们在听我授课吗？当我讲意见、讲旨趣时，你会发现他们都在不务空名。他们手上有各式各样的电子居品，可以完全不听我的。因为他们通过大模子搜索一下学问，可能讲得比我更准确、更全面。你认为，在东说念主工智能期间，莳植会是若何的？
李开复：我认为需要确保每个学生都能掌捏一些基础手段，因此不可完全开卷，要确保他们领有这些必要的学问点。这一步作念到之后，我认为莳植的要点应转向以下几个方面。
最初，咱们正处在一个要道转型期：学生的中枢能力正从“能复述已知学问”转向“能建议要道问题”。因此，建议高质地问题的能力，将成为将来最中枢、最需要被传授或学生自主习得的能力。编写教唆词（Prompt）只是这一能力的低级体现；实践上，今天的编程、居品联想乃至更庸俗的创造性责任，其底层逻辑都是与AI妥洽、共同界说和处治问题的过程。
基于此，莳植的评估样貌必须透顶立异。咱们不可再依赖传统的开卷或闭卷考试来评判学生的创造力与实践能力。和开卷（Open Book）比较，我更主张扩充一种“洞开模子、洞开智能体”（Open Model， Open Agent）的考评模式。在这种模式下，学生被允许使用任何AI用具、模子或智能体算作合作伙伴，他们与AI协同责任的最终后果——即共创的处治决策——将成为主要的评分依据。
相应地，评分体系自己也需要进化。莳植者同样可以借助AI来辅助评估这些复杂、洞开的创造性后果，从而更高效、更客不雅地商量学生在东说念主机妥洽中展现出的概括能力。
蒋昌建：
（笑）接下来我就要挑战你了。我试过，我要肄业生可以用AI辅助开卷考试，但我要求：考试最终扫尾，必须经由不突出6个Prompt的过程，况且录屏。我把通盘过程算作打分的依据。但问题来了：我的责任量不是加多一两倍，而是呈几何级数增长，调动一份考卷的期间终点长。你给我支的招，难说念是用AI代替我去给他打分吗？
李开复：我可以支支招：先不要截止在6个Prompt。因为在真实场景中，比如昨天我在处治一个复杂的生意问题时，一共用了20轮对话才得到安祥的扫尾。
蒋昌建：
如果我用了10个Prompt就得到了你用20个Prompt才得到的安祥扫尾，我是不是应该给这个用10个Prompt的学生打高分呢？
李开复：我认为不需要。就像一场限时60分钟的考试，不会因为有东说念主30分钟交卷就赐与更高分数一样，最终的评判模范永久是能否产出真实有价值的内容。因此，我的主张是：让学生解放使用大模子等用具，然后评估他们最终得出的后果。
以我自身的履历为例，通过全心联想的20轮发问与迭代，最毕生成的内容令我很有成就感。因为我知说念，如果莫得掌捏与AI用具妥洽的方法，很难达成这样的扫尾。莳植的宗旨之一，正是要赋予学生同样的成就感——让他们将东说念主机妥洽的后果视为自身能力的体现。因为即便给一位大学生同样的用具，若不具备相应的发问、指示与批判性整合能力，他也无法通过20个问题得到同等质地的产出。
将来的竞争方式也将与此雷同。这就像往常领有藏书楼与莫得藏书楼、善用集合搜索与不善用集合搜索的各异一样，最终势必是更善于支配用具的东说念主胜出。大模子期间也不例外。
至于用AI辅助调动考卷，我认为这是势必趋势。在零一万物里面，如今比较两套软件的优劣、两段代码的质地，或是两份居品需求文档（PRD）的上下，都已普遍交由AI进行初步评估。东说念主类很难独自处理如斯多量且紧密的比较责任。但这并非意味着AI比东说念主更“上流”。
因为驱动AI进行评判的教唆词（Prompt）依然由东说念主联想，评判的模范和框架也由东说念主设定。东说念主类永久深度参与并主导着价值判断的过程，AI则是一个坚强的实施与放大用具。
蒋昌建：
你以为咱们的莳植体系准备好接待AI期间了吗？
李开复：全球的莳植体系都莫得准备好。
蒋昌建：
如何办？
李开复：咱们只可多作念这类对谈让公共看到（笑）。如果有一些超等天才，基于咱们参谋的这些方法论指示了新的变革，无论是AI for Science，如故“一东说念主独角兽”，这阐扬咱们此刻的参谋就是有价值的。
蒋昌建：
AI for Education（AI赋能莳植）。
李开复：对。最终，全球的莳植系统都会看到这些超等天才的事例，然后滥觞想考如何挽救。
蒋昌建：
当今最让你欣忭的事是什么？
李开复：最让我欣忭的是，在我这个年龄，依然有契机深度参与这个期间最艰难的变革。这体当今两个方面：一是在零一万物，咱们起劲于推动“东说念主工智能+”，让大模子真实赋能千行百业并催生新一代的伟大公司；二是在创新工厂，我看到浩繁优秀的创业者正迎来属于他们的机遇与春天。能够同期投身于这两项职业，我感到相称奋斗。
蒋昌建：
你当今最心焦的事是什么？
李开复：心焦在于，这个天下片晌万变，新想维、新学问更仆难数。我时常担忧，莫得任何一个东说念主能够完全掌捏这一切。我最大的困扰是期间不够，莫得充足的期间去给与统共必要的营养。
蒋昌建：是以与30年前的我方，或是与当下的年青东说念主比较，你会有劲不从心的嗅觉吗？
李开复：这并非力不从心，而更像是看清了天地的宽绰。我能作念的，是在有限的期间里，聚焦于那些对我的职业最有匡助的学问，并会聚一批志同说念合者，去攻克那些咱们力所能及、大概相对微细的问题。即便如斯，如果能通过这些事为AI的发展乃至通盘东说念主类社会孝敬少量价值，就已经充足。
蒋昌建：
终末一个问题：你认为在这个期间，年青东说念主应具备若何的AI素质？
李开复：第一，再行界说AI：它不单是用具，而是一种底层的想维样貌。你需要把它放到想考与行动的中心，用AI的逻辑去重构责任流，而不是把它当个外挂插件。
第二，求实落地：在你的专科领域内，具体有哪些AI用具是必须去拥抱和掌捏的？想明晰这个问题，然后着手去学、去用，别停留在意见层面。
第三，心态调适：绝对不要怕惧AI。一朝怕了，你就会下坚定把它当成敌手，或者整天惦念被取代。这种心态会让你本能地放弃它，最终错过契机。
说到底，AI为东说念主类创造的举座价值是广博的。
如果你今天遴荐疏远它，就好比30年前想当记者却不会用Word，15年前想成为照相师却不会用Photoshop——不是用具淘汰你，而是期间淘汰无须用具的东说念主。
蒋昌建：
公共未免会想考“AI会不会取代我的责任”。
李开复：但更艰难的是多想一步：如果AI能将天下创造的价值放大百倍，那么在这片无边的新价值空间中， 我的坐标在那儿？我与AI共同创造的那一部分，又在那儿？这才是问题的要道。
